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基礎數據服務

規劃設計

數據庫分布式架構
數據庫集中整合
數據庫整合咨詢
數據庫選型咨詢
架構設計咨詢

建設實施

數據分析
數據庫安裝部署
整合遷移
SQL審計
高可用容災

運營管理

問題分析及處理
性能監控
升級遷移
安全加固
容災恢復
大數據服務

優化提升

性能提升
數據模型化優化


目前,隨著信息化和大數據技術的發展,很對企業事業單位都建設了自己的數據中心,但是傳統的數據中心跨專業業務協同與信息共享不足、數據多頭輸入,數據準確性、一致性不強、數據反復抽取、過度存儲,質量不高等問題。
全業務統一數據中心是企業現有數據中心的進一步發展和完善,不僅能夠幫助企業完善現有的數據中心,還能夠幫助未建設數據中心的企業已新的模式來規劃和建設數據中心,全業務統一數據中心主要包括數據管理域、數據分析域和數據處理域三部分。

模型規范統一,通過強化統一數據模型與企業級主數據的全面應用與管控,保證數據的一致性與可共享。

數據干凈透明,通過改善業務集成,消除數據冗余,歸并整合業務系統,實現源端業務系統數據邏輯統一、分布合理、干凈透明;

分析靈活智能,通過匯總、清洗、轉換全業務數據,構建統一數據分析服務,實現跨專業數據的高效計算、智能分析和深度挖掘。


大數據平臺


輕量級BI分析工具

秉承“專業、敏捷、易用”的設計理念, 豐富的可視化效果、靈動的視覺交互探索手段、交互式的分析體驗,讓業務人員更好地發現數據規律,獲取敏銳洞察。

靈活易用的數據準備:支持行、列、表級多種數據處理,類Excel操作,業務人員輕松上手。

豐富的可視化組件:支持圖形式組件、表格式組件和應用式組件,滿足用戶頁面設計的多種需求。

開箱即用的分析方法:支持數據處理、聚合計算、快速計算、高級分析等多種計算方法。

多樣的視覺交互方式:提供鉆取、聯動、篩選、鏈接等交互操作,實現用戶與數據的直接對話。

多終端與多渠道分享:支持PC、移動端、大屏等多種在線展示,支持圖片、PDF、PPT下載。

大數據應用案例--使用大數據技術建立企業用戶畫像

適用行業:電力行業

應用場景:精準營銷

電能作為新能源的主要轉化對象,在低碳、環保方面較其他化石能源具有先天優勢,“煤改電”是低碳與保護生態環境戰略的長遠趨勢。但從短期看,煤改電帶來的經濟負擔較重,同時受產業發展水平限制,采暖效果差,電力供應不足,煤改電仍面臨諸多問題。 為了解決“煤改電”進程中的矛盾與問題,優化“煤改電”投資策略,推動高效采暖設備及新商業模式推廣,讓業務效率高效提升。電力企業可以通過分析區域內已經累積的部分用戶,對這部分用戶的采暖用電數據進行挖掘,從而科學規劃后續用戶的電網建設方案。


大數據應用案例--建立電力配網風險逐層診斷模型

適用行業:電力行業

應用場景:設備故障監測

電網網架是能源輸送和轉換利用的網絡樞紐,處于能源傳輸的中心環節。配電網10kV線路作為電網最貼近用戶的環節,其運行狀況會直接影響用戶體驗,進而影響電網公司的經濟效益及社會責任實現的成效。 其中配網線路重復跳閘是配網系統經常面對的問題之一,配網線路跳閘可能會威脅到配網的安全,對整個配網的服務用戶都造成威脅,還可能帶來多方面的隱患。


大數據分析應用典型案例

  • 基于大數據的客戶信用評價及電費回收風險預警
  • 基于機器學習算法的臺區評價與多維綜合監測分析
  • 檢修生產活動承載力優化深化應用分析
  • 基于深度學習算法的的線路接地智能診斷分析
  • 基于語義分析的設備狀態智能評價分析
  • 基于前導分析及因素補償的售電量預測
  • 基于大數據的交費渠道效能分析
  • ……

數據上鏈

在大數據中使用區塊鏈技術,。在強調透明性、安全性的場景下,區塊鏈有其用武之地。在大數據的系統上使用區塊鏈技術,可以使得數據不能被隨意添加、修改和刪除。

可信數據上鏈

改造智能終端設備(或者使用區塊鏈一體機)在數據進入系統前進行區塊鏈共識存儲。完成數據采集端直接上鏈。實現數據進入數據庫之前將數據原始值進行記錄。將數據篡改行為降低到最低點。

可信數據變現

在傳統的數據中心基礎上,依賴區塊鏈共識結果的變現方式。將采用區塊鏈中的智能合約進行數據采集、采集結果實時上鏈存儲、數據使用全程跟蹤、數據價值實時記錄、數據隱私交易等相關能力。使得數據共享更加可靠、可信、透明公開。

數據安全

基于零信任架構的數據安全體系架構,是一種網絡安全策略,它將安全嵌入到整個體系結構中,以阻止數據泄露,提升數據安全。 零信任安全的特點:

以身份為基石

  • 為人和設備賦予數字身份
  • 為數字身份構建訪問主體
  • 為訪問主體設定最小權限

業務安全訪問

  • 全場景業務隱藏
  • 全流量加密代理
  • 全業務強制授權

持續信任評估

  • 基于身份的信任評估
  • 基于環境的風險判定
  • 基于行為的異常發現

動態訪問控制

  • 基于屬性的訪問控制基線
  • 基于信任等級的分級訪問
  • 基于風險感知的動態權限

零信任安全的優勢

  • 這種以數據為中心的安全模型,消除了受信任或不受信任的網絡、設備、角色或進程的概念,并轉變為基于多屬性的信任級別,使身份驗證和授權策略在最小特權訪問概念下得以實現。
  • 實現零信任,需要重新思考我們如何利用現有的基礎設施,以更簡單、更高效的方式設計安全性,同時實現不受阻礙的操作。
  • 除了總體上保護架構的優勢外,即可以根據用戶大數據平臺的現狀進行安全提升,又可以從設計階段考慮,構建整體的數據安全體系。

案例1:某部委大數據安全

基于零信任架構設計,數據子網不再暴露物理網絡邊界,建設跨網安全訪問控制區隱藏業務應用和數據。

案例2:某大型央企XX數據中心零信任安全項目

信任安全項目確保訪問數據中心業務的人員、應用身份可信、權限可控、風險感知。

案例3:某信息中心基于網閘的傳統數據交換

隨著XX信息中心信息化發展,互聯網政務應用與電子政務外網政務應用數據交換需求越來越大,當前使用的網閘數據傳輸效率已經無法滿足當前數據傳輸的需求,基于零信任的跨網數據交換平臺,提升傳輸效率和傳輸安全。 。

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